计算区分度的方法很多，各种方法在含义上略有差别。我们可以根据测验的目的，以及题目记分和测验总分两个变量的不同性质选择不同的计算方法。有时也可以同时用几种计算方法相互验证。

由于题目区分度的计算依赖于对被试水平的准确测量，所以分析题目的区分度就要有一个参照标准，这个参照标准既可以是外部效标，也可以是测验总分。

鉴别指数

以测验总分作为考生水平的参照标准为例，即按测验总分把全部考生从高到低依次排列，然后从两极端定出高分组和低分组（如前27%和后27%），再求这两组考生在某一题目上的通过率或得分率，然后计算鉴别指数D。

D公式表示为：D＝PH－PL。其中，D为鉴别指数，PH为高分组的通过率或得分率，PL为低分组的通过率或得分率。

相关系数

在一些大规模考试中，经常以题目得分与总分的相关系数作为题目区分度的指标，相关系数越高，题目的区分度越好。

题目分为二分变量（对、错或通过、未通过）的可以用点二列相关法计算，公式如下：

主观性试题，可以用积差相关法计算题目分和测验总分的相关系数，作为题目区分度值。

与题目的难度一样，区分度也是以某一群体为被试计算的，受所选群体的同质性影响。如果被试的差异很小，一个区分能力很强的题目的区分度指标可能很低；如果被试的差异很大，一个区分能力很差的题目的区分度指标也可能很高。

由于区分度的相对性，很难确定一个绝对水平作为取舍题目的标准。在根据题目区分度来筛选题目时，总要考虑到测验的目的和功能。若是一个选拔人才的测验，题目的区分度要尽量高一些。美国教育与心理测量学家艾伯（L. Ebel）根据区分度指数提出一个评价题目优劣的标准。

题目的区分度与难度有密切的关系，一般而言，题目的难度过大或过小，区分度会比较低。题目的区分度与测验的信度也有密切的关系，整个测验中题目的区分度平均数越大，测验的信度越高。